在cmu读硕士值得吗？
值得！ CMU 真的是一个很棒的学校，不管从学校的资源，同学和朋友，还是导师和学术氛围上来说都是这样的。
首先，CMU 有一个很好玩（？）的地方在于它的很多项目都不是由某个特定的学院主管的。比如我所在的 MISM 项目是由信息管理学院和一个叫斯普特尼克（Spoken）的学校部门共同管理的。每个项目的课程都会分配到两个地方上课，分别是在信息学院的教室里上专业课，在 Spoken 的会议室里上核心课。
因为不是同一个学院管，所以学生在申请的时候就需要同时申请信息学院和 Spoken 才能被录取（虽然这两个地方其实离得很近……），这一点跟 EECS 有点类似。不过不同项目之间还是有各自的学院归属的，MISM 是信息学院， MAIA 是人机交互学院， MBAIE 则是商学院的项目。不同的项目是分属于不同院的，但是同一项目内跨院上课是很普遍的情况。
第二，因为不像 EECS 那样有具体的方向划分，像MISM 这样把三个专业融在一起的项目能让同学们更容易接触到别的领域的知识，有利于拓宽思路。以我做 BPI (Business Process Innovation) 方向的课为例，除了必修课之外，还有两门任选课(elective)。一门是做决策的数理基础（Decision Making for Managers with a strong math and statistical background），另外一个是商业分析的统计基础（Statistical Foundation in Business Analytics）。前者主要教决策的相关理论，后者涉及统计数据分析的方法。由于这个学期我和同学选了一模一样的课，老师就给咱们放了“福利”，给咱们上了比大纲更多的内容并且额外给了不少的作业和 project。除此之外还有两门选修是关于商业战略和创业的。
以上五门课是必须完成的必修（core）课程。在这个基础上再选择其他项目内部的选修。以我个人的体验来看，项目内部的各种选修真的能带给你很不一样的体验。就拿我上过的两门 elective 来说，有一门是关于区块链的（Blockchain Technology），课堂上有各种做 blockchain 相关研究的教授和公司 CEO 给我们上课。那门课不仅让我们对这一新兴领域有了认识还提供了不少就业机会（很多来应聘的人都是直接给 offer 的）。另一门是关于人工智能的（Artificial Intelligence），这门的教授是计算机学院的人工智能系主任，上完这们课让我对于 AI 在实际应用中的限制和可利用性都有了新的了解。
第三，因为 CMUSpecialized 的项目本身规模不大，因此能做到每个学生都能得到教授的注意。我在上专业课的时候如果对于某一个问题有疑惑，即使是在课上提出来，老师也能给你详细的解答。而且因为同学之间的英语水平基本没什么差别（都是在美国上过本科或者研究生的人），交流起来也没啥问题。因为大家都是学商科和理工科，说话稍微绕一点大家也能懂。 CMU 是一个能给你充分安全感和信心让你能把英文说好的地方。以我自己的体验来说，我自从来了这儿以后我的英文表达能力确实是在进步而不是退步。
第四，说到语言，虽然 Pittsburgh 不是一个以英语闻名于世界的城市，但是 CMU 是一个能给你带来足够多美国文化体验的地方。除了本校学生以外，有很多来自各国交换来的学生，也有来