金融建模与优化是商科吗？
谢邀！ 首先，MFE（金融数学）和DS（数据科学）都是常春藤名校里非常热门的专业。 MFE 主要是培养quant，而 quant 在国内目前是非常火的一个职业。 Quant 的工作是利用模型，算法以及编程来分析数据并做出预测。 所以如果希望未来有机会移民美国并且在美国找份量化工作的话，MFE是一个不错的选择。 另外，虽然 MFE 是属于stem专业，但是据我所知并没有设立实习制度。所以需要在大三大四修读大量的quant课程，在研究生期间做很多quant的project。这样毕业的时候才能找到quant的工作。 以哥大为例，其mfe专业的课程设置如下，可以看到一半以上的课程都属于quant，编程，算法相关 (绿色标注的就是quant的课程) 。这些课程的难度都非常大，需要花大量的时间和精力去学习。除了必修课外还有大量的可选课程，例如随机控制，优化，债券市场等。
因为 MFE 的课程难度很大而且量也很大，所以在本科期间学习过微积分，概率，统计，编程，C++的朋友会比较占优势。
当然如果同学你有目标想申哥大的mfe，可以私信我你的背景和你的想法，我可以给些建议。 DS 主要培养的是algorithm，data mining， machine learning方面的人才。相比mfe来说，ds更适合想做AI，大数据方面工作的同学。同样是以哥大为例，其ds专业的课程设置如下。可以看到有一半左右是data science相关的课，例如Hadoop， database， machinelearning等等。跟MFE不同的是，DS有很多elective course可以选择，可以在data science， algorithm， machine learning等领域更深的学习。
DS也需要学很多quant的课程，例如CS229， CS317等等。 同样是要求大量的时间去学习和完成project。