统计博士几年？
统计博士一般需要三年，不过如果修读的学分足够多，或者研究非常深入有高质量成果的话，有可能两年就毕业了！ 统计博士的课程设置一般都是30个学分以上，只有修满学分才能毕业。有的学校把必修和选修都算在一起，比如宾夕法尼亚大学（UPenn）的DSI项目，共31个学分；而有些将必修和选修分开计，美国很多学校的stat， econ， math， CS等系下都有statistics track， 每个track的必修课都不一样，但一般都需要完成5960个学分的课程才能达到博士毕业的最低要求。
除了必修课外，学校通常还给学生开设大量的专业选修课，供学生做进一步的选择。如果学生在读期间选到合适自己且感兴趣的课程，完全可以把选修课的学分修够，这样在毕业后也能顺利毕业。 当然，博士阶段最主要还是科研，需要在导师的指导下，开展自己的科研课题，完成论文写作并答辩。
美国绝大多数的PhD in statistics项目都是提供给学生做定量(quantitative)分析的训练。这些项目的课程内容一般都会涵盖统计理论，概率，统计机器学习，数据挖掘，优化，量化风险等等。 值得注意的是，虽然这些项目都是在以master by course work的形式录取学生，但是入学后的学习方式以及课程难度都是按PhD level来设置的。因此这些项目的毕业生绝大部分都能够直接找到与统计相关的工作。
近年来，随着大数据，人工智能等新兴学科的出现和迅猛发展，对统计人才的就业需求也是水涨船高。统计专业的学生凭借其扎实的数理基础，可以在各个高薪行业大显身手。 作为统计专业的PhD，拥有更扎实的专业知识和更强的专业能力，在就业市场上也更具有竞争优势。 从职业路径上来讲，Statistician可以大致分为三类：
1. 纯理论派：这类 Statistician 以研究为主，在学术界从事科研教学工作，或是到工业界担任研发职务。
2. 应用统计师：这类 Statistician 侧重于实际应用，以数据分析，统计测量为工作核心，可能从事于金融行业，医疗行业或互联网行业等多个领域。 3. 软件开发人员：主要进行统计软件的开发，测试及维护等工作，需要具备很强的编程能力。