美国统计硕士就业好吗？
先亮身份，某top50本科+master，职业路径：msf -> bds（stat track）-> rpa。以下均为个人看法，欢迎指正和补充。 从就业角度来说，bds比msf要差一些，虽然都属金工。主要是因为项目时长，一般msf是1年制，bds是2年制的。对于中国学生来说，绝大多数的2年制课程都是36个学分，而1年制的是48个学分，这就意味着2年制的需要比1年制的多修12门课（假设每门课3学分，共36门），在相同的时间长度里，2年制的毕业同学要比1年制的低一个年级，在求职的时候自然也要比1年制的相对落后一点。虽然学校一般都会保证学生在同一个学期内完成相同学分的课程，不会让你在两个学期里分别修读同样的学分，但是在毕业后找工作的时间窗口上还是要稍微滞后于1年制的。另外因为美国的实习普遍没有工资（除了fluffy soft skills以外），大多数同学都会选择gap year来寻找机会，这样又会拖慢你的找工作进程。
当然凡事无绝对，也有同学在非常勤奋的努力下，能在同样的时间跨度里完成所有的course work并且能顺利找到工作。但是这类同学一般都具有以下几个特征中的一个或者几个：
以我的观察来看，这些同学大多来自顶级院校（常春藤或者牛津剑桥），有极强的数理基础，而且很早就明确了自己的职业路径。
虽然bds下的各个track (applied， bio， computational)都在强调自己强大的quant背景，但是实际上不同的track之间的课程是有重合的，每个track的课程设置也不尽完全相同。比如我在bio track学习的基因测序与分析方法（next generation sequencing）就在applied track的选修列表中；而我在applied track学习的数据挖掘与机器学习也在bio track的必修列表中。因此在申请时千万要注意自己选择的track是否和自己未来想从事的行业相匹配，不要到了最后发现学完了却发现所学习的内容无法使用，或是强行转码/生物/统计。